ラーニングテクノロジーII

注：以下のリンクは、クリックしても入れません。

この科目では、ラーニングテクノロジーとして近年発達が著しい（１）ラーニングアナリティクス（２）機械学習（３）人工知能関連技術（４）仮想現実・拡張現実の諸技術を教育利用するための基礎的な知識を実習をまじえて習得し、諸技術を利用したツールをサンプルを元に試作できるようになることを目的とする。さらに、諸技術の限界を踏まえた上で、それらの技術を活用した教育実践上の問題を解決するための学習支援システムや教材の具体的な実装方法を示すことができるようになることを目指す。
（選択必修科目：本科目またはインストラクショナル・デザインIIのどちらかは必修）

第1回：LMS(1) Moodleのインストールと他システムとの連携
第2回：LMS(2) モバイル対応コンテンツ
第3回：LMS(3) jQuery と HTML5
第4回 AI(1) 深層学習の基本的なしくみ
第5回 AI(2) CNNによる画像認識の基礎
第6回 AI(3) Moodleアナリティクスの基礎
第7回 AI(4) 自然言語処理ツールの利用（コーディングあり）
第8回 AI(5) チャットボットとは
第9回 AI(6) VUI（音声ユーザインターフェイス）とは
第10回 ML(1) 機械学習-教師あり学習
第11回 ML(2) 機械学習-教師なし学習
第12回 学習ログ分析の体験
第13回 xRの教育利用1（VR）
第14回 xRの教育利用2（AR）
第15回 xRの教育利用3