コース: Jupyter Notebook 利用事例ワークショップ | mdqu

トピックアウトライン

一般

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- 熊本大学教授システム学研究センター (RCiS) 喜多敏博
- 本ワークショップは、
  熊本大学教授システム学研究センター https://www.gsis.kumamoto-u.ac.jp/
  JSET SIG-AI（人工知能の教育利用） https://www.jset.gr.jp/sig/sig-ai/
  UeLA システム運用部会 https://uela.jp/subcommittees/
  の共催イベントです。
Google Colab を使う準備をする
- Google Colab を使ったことがない方は、この動画を参考にして準備をしてみてください。
- ちなみに、"Google Colaboratory" の読み方は.... URL
今回のワークショップで使うipynbファイル
- large_data_analysis.ipynb ファイル
  
  わざと間違ったコードを含んだファイルです。間違いを直しながら実行してみてください。
- 実行方法の手引きファイル
  
  17.9 MB PDFドキュメント
  
  今回の ipynb ファイルを実行した結果の画面を、このPDFファイルで見ることができます。
  （最初に必要な、Googleドライブのマウント方法も含まれています）
- large_data_analysis1.ipynb （正しく実行できるファイル）
  
  答え合わせにどうぞ。
参考にしたオンラインリソース
（PR）熊本大学大学院教授システム学専攻学生募集
- 大学院「熊本大学大学院教授システム学専攻 (GSIS)」は、国立大学では珍しく完全オンラインで修士号が取得できる大学院です。
  
  教授システム学専攻の修士課程では、2022年1月よりオンラインで実施する一般入試・社会人入試から、
  
  従来の、インストラクショナルデザインを学ぶトラック（IDトラック）の大学院生に加え、
  
  AI, LA, VR 等のラーニングテクノロジー (LT) の実践的な活用方法を学ぶトラック（LTトラック）の大学院生（一般・社会人）を募集しています。
  
  ご興味ある方の出願をお待ちしております。（2024年度募集要項などは夏頃公開予定です）
  
  関連情報： https://www.gsis.kumamoto-u.ac.jp/announcements/20211008_01/